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高校机构在开展噪声相关课题研究(如城市道路噪声传播规律、植被降噪效果、区域噪声与人群健康关联等)时,对数据的 “精准性、连续性、多样性" 有着要求,而传统数据获取与分析模式已难以满足研究需求。一方面,高校自主采集数据需投入大量人力物力 —— 如研究道路噪声需组建团队携带便携设备实地监测,不仅覆盖范围有限(难以同步获取多区域数据),且数据采集周期长(单次监测需持续数周),易受天气、交通等客观因素影响,导致数据完整性不足;另一方面,传统数据处理依赖本地软件,无法高效整合多源数据(如噪声数据与气象数据、交通流量数据),且缺乏可视化分析工具,难以直观呈现噪声分布与变化规律,增加了课题研究的时间成本与难度。

同时,高校课题研究常需跨区域、长周期的数据支撑(如对比不同城市噪声特征、分析某区域近 5 年噪声变化趋势),但传统模式下,高校难以获取其他地区的监测数据,或需通过繁琐的申请流程获取零散数据,数据共享性差,限制了研究的广度与深度。此外,随着噪声研究向 “精细化、跨学科" 方向发展(如结合环境科学与公共卫生分析噪声对居民健康的影响),亟需一套能整合多维度数据、支持复杂分析的工具,而传统方法难以实现数据的高效关联与深度挖掘。


高校机构噪声课题研究噪声地图软件云平台解决方案

系统介绍

噪声地图应用系统旨在解决传统噪声监管手段的局限问题,应对日益严峻的噪声污染挑战。融合应用自动监测、智能建模和城市信息模型(CIM)等技术构建了噪声地图与 CIM 实景三维技术的深度融合的应用场景,通过集成噪声模拟、大数据分析等技术,实现城市大尺度三维噪声地图综合展示与分析、噪声预测评估、智能决策分析、噪声动态更新和一体化管理;针对噪声污染智能监管,提供可视化建模、在线计算、智能评估的全链条智能决策应用,为城市规划和噪声污染防治提供科学决策支持。


高校机构噪声课题研究噪声地图软件云平台系统特色

噪声地图应用系统以时空信息数据为底座,深度开发利用三维噪声地图,将噪声地图数据成果融合 CIM 三维数据,建成基于 CIM 的三维噪声地图应用系统,实现标志性 CIM 智慧应用落地。提供业务场景精细化管理、基于 CIM 的噪声地图可视化、二三维噪声地图融合展示、噪声地图动态展示等特色功能。

高校机构噪声课题研究噪声地图软件云平台

噪声地图关键技术

基于噪声地图的噪声源特征模型及算法

高精度噪声地图预测及反演算法

城市尺度叁维噪声地图可视化技术

叁维噪声地图动态更新算法


城市声环境一体化综合管理系统

是指为满足城市声环境规划、监测、评价、防治和管理需要,利用骋滨厂技术、噪声地图、数据传输、控制、显示等设备和控制软件组成,对城市区域进行实时监控、质量预测预报、环境评价、信息记录的城市声环境信息管理系统。

本系统通过在声环境功能区、区域、交通声源以及重点位置安装噪声自动监控设备,利用专网、互联网、移动等传输网络把所有噪声监测数据传输至监控系统(即“城市声环境一体化综合管理系统"),对声环境功能区监测、区域监测、道路声源监测、噪声地图等数据信息化分类,为城市噪声评价、污染防治和规划管理提供详细、可靠数据资料。




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